托马斯·贝叶斯 原名 / 西文Thomas Bayes 时代约1701—1761 国籍 / 地区英格兰 所属18世纪 概率论统计推断 核心成果提出贝叶斯定理，给出「已知结果反推原因概率」的逆概率公式，是贝叶斯统计学的基石。 其思想在其身后由普莱斯整理发表，两百年后成为人工智能与机器学习的核心框架。 代表著作 / 文献《论机会学说中一个问题的求解》（1763年身后发表） 历史影响贝叶斯推断已成为现代统计、机器学习与人工智能的基础范式。 相关人物 / 主题拉普拉斯、棣莫弗